德国博世宣布已完成一个致力于自动驾驶的长途骑行者,以应对所有自动驾驶情况。
在2017年,博世决定不仅要实现3级或更高级别的自动驾驶,还必须具备摄像头图像和雷达检测功能,而且车手也必不可少,并开始研发。博世表示,该新设备是针对汽车应用进行优化开发的首个激光雷达传感器。
但是,骑手小组认为尚未实现自动驾驶,并且摄像头,雷达和骑手的组合对于安全的自动驾驶和导航是必要的。例如,当摩托车在交叉路口以高速接近汽车时,可能不仅难以检测雷达,而且也难以检测摩托车轮廓和塑料桶。如果相机背光,则精度可能会受到影响。乘客弥补了这些缺点。
特斯拉(Tesla)的自动驾驶仪(Autopilot)等产品也提供了这种先进的自动驾驶功能,仅使用摄像头传感器和雷达,而无需使用昂贵的驾驶员。然而,特斯拉在2016年和2019年分别发生了一起事故,其中一辆在道路上的拖车中使用自动驾驶仪的车辆冲撞并杀死了乘员。 2016年,由于光线原因,摄像头无法识别拖车的白色车身,雷达误认为在查看拖车托架下的轮胎和轮胎间隙后,这里什么也没有。相信2019年的事故可能是类似的问题。
通过补充摄像头和雷达的弱点并在它们周围进行3D映射,使用激光的激光雷达系统可以通过与摄像头和雷达互锁来提高自动驾驶功能的安全性。但是,骑手仍然不符合成本效益。如果降低车手的价格,则可以将配备有自动驾驶功能的车辆推广到更受欢迎的车辆上。
博世并不是唯一开发激光雷达传感器的人。 2019年,Luminar宣布了一种价格低于1000美元的激光雷达系统,Google的自动驾驶汽车开发部门Waymo表示将以低于5,000美元的价格出售激光雷达传感器。很高兴看到车手价格从几年前的$ 75,000下降。随着博世和其他公司参与竞争,预计额外成本将下降。
作为参考,博世还通过将AI与摄像头功能相结合来实施自动驾驶,以提高准确性。这有助于快速识别穿过前方的车辆,行人和其他车辆,即使是部分模糊的图像也是如此。相关信息可以在这里找到。
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