建立机器学习算法的重要之处在于数据集。算法准确性的提高需要更多的数据和时间，但是收集或查找足够大的数据集是进行机器学习的挑战之一。谷歌已经发布了数据集搜索的官方版本，该版本允许谷歌在线搜索此类数据集。
要搜索数据集，只需在字段中输入要搜索的数据集关键字。输入搜索词时，有关搜索结果的详细信息会显示在左侧，所选的搜索结果会显示在右侧。还提供了页面链接，数据集审查，源，源，许可证，下载格式以及数据集持续时间和目标。单击页面链接会将您带到数据集部署页面。
另外，数据集搜索可以在搜索结果中显示简单的数据库和门户网站，而不是数据集。 Google完成了过去一年的beta测试后，于1月23日（当地时间）启动了该服务。通过beta测试反馈，在完整版本的数据集搜索中，我们添加了一个功能，可以过滤搜索结果以获取数据集更新，下载格式和免费使用许可证。另外，如果数据集是关于地理的，则地图将与Google地图一起显示。相关信息可以在这里找到。
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