西维吉尼亚大学洛克菲勒神经科学研究所的智能环制造商Oura和RNI宣布了他们为防止Corona 19在公共道路响应医疗机构中扩散而做出的努力的结果。通过将智能铃声测量和AI分析相结合，他们可以在发病前24小时进行预测。
欧拉环可以测量体温并测量您的心脏睡眠水平。根据该值，测量压力水平等。基于这些测量，RNI开发的程序使用AI来整合生理，心理，认知和行为节奏，例如自主神经系统，疲劳和昼夜节律，并综合分析个人情况和症状，例如咳嗽和发烧。可以在感染发生之前对其进行预测。
在三周的时间里，RNI与全国各地的医院合作，包括西弗吉尼亚州，纽约市和费城纳什维尔，并且有1000多名一线医务人员检查了数据。此外，尽管预计提前24小时，但仍在努力提前3天进行预测。
加州大学旧金山分校也采用类似的方法进行研究。如果可以在症状发作之前就预测到感染，那么可以大大降低感染他人的风险，并且可以预期防止感染传播的效果。相关信息可以在这里找到。
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