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美国西奈山医院的研究人员宣布，他们已经开发出一种图像识别AI，可以从患者肺部CT图像中诊断出COVID-19感染。
AI具有自己的算法，可以分析肺部CT图像，并提供诸如患者年龄和症状，血液检查以及与感染者的接触史等参数。研究人员说，他们具有快速分析大量数据的巨大潜力。西奈山医院（Mount Sinai Hospital）透露，通过与中国医疗机构的合作，该公司已能够利用其专业知识来实施COVID-19 AI患者的CT数据。
研究小组表示，AI模型具有与放射线相同的精确度，具有丰富的诊断经验，在某些情况下，CT图像未显示明显的疾病迹象，但在某些情况下，它们能够显示出色的分析结果。
该研究小组解释说，人工智能是先前研究的扩展，该研究着眼于COVID-19患者的肺部特征模式以及它们在一周半的时间内如何变化。图像识别AI是使用从中国医疗机构进口的900多例患者的CT图像进行训练的，并且患者临床信息也已集成到AI算法中，以预测诊断Corona 19的最终决定。
例如，患有COVID-19的患者可能有症状，但CT不一定显示体征，他们可能被误认为是感冒和感冒而症状很重。然而，在这种AI的情况下，放射科医生能够在查看CT图像后检测出68％测试阴性的患者。这对于识别早期感染，将其隔离而不产生新感染也很重要。
实际上，在美国，CT扫描不用于诊断COVID-19。但是，如果医疗机构如果有患者CT并能在必要时检查阳性，则可以立即隔离，也可以避免浪费资源。此外，AI可以用作第二种意见，因为确定诸如PCR测试之类的实验室测试需要花费时间，并且可能仍会出现诸如误报和误报之类的歧义。但是，西奈山医院的研究团队计划进一步开发AI模型，以寻找由于CT变性和临床信息之间的细微差异而选择有效治疗方法的线索。相关信息可以在这里找到。
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