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模式识别实验室发表了一篇关于技术的论文，该技术通过模仿人类笔迹自动创建手写句子。
研究小组正在开发的系统首先通过骨架化和在线序列简化了写在左框架中的手写单词。然后，将要写入的样式应用于先前输入的字符串。渲染后，手写内容将作为图像输出。在这种方法中，如果您输入一个人的手所写的单词，则可以输出用另一个字母所写的特定于人的字符。
在执行转换之前，使用了机器学习算法循环GAN（CycleGAN）。另外，由于在学习中不可能以恒定的速度重新采样，因此可以说最大加速度采样是通过间隔地采样线上的点来执行的。
根据研究小组的说法，进行图灵测试以确定系统生成的字符是否为人的结果是，有50.3％的对象可以识别出用这种方法打印的笔迹是假的。目前，有67.7％的人认为这是实际写作。但是，识别系统识别假笔迹的百分比为25％，一般水平对于公众尚不清楚，但是专业系统不能被欺骗。
该技术仍处于开发阶段，存在一个问题，即它继承了跳过或写标点符号的人的不良习惯。它还显示，如果您是法医专家，则可能会知道它是不同的笔迹。
当然，一旦掌握了这项技能，即使身体有问题的人也可以用自己的笔迹来写句子。此外，即使以前需要扫描和捕获手写消息，也可以节省时间。此外，它对于在包括游戏在内的虚拟现实世界中处理手写内容或创建需要大量训练样本的句子识别引擎样本也很有帮助。此外，在法医学研究中可以开发出更强大的识别方法。相关信息可以在这里找到。
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