即使没有骑手…使用普通相机拍摄3D自拍的技术

华盛顿大学和Google Research的研究小组正在开发nerfies，这是下一代自拍照技术，可让您使用常规相机以3D方式拍摄自己。

在这项研究中，我们设计了一种更全面的方法来捕捉拍摄的有限时刻。该方法仅适用于相机和CPU处理而无需特殊设备。可以在拍摄对象周围缩放或平移时以3D和2D图像查看捕获的数据。这样，您可以轻松创建自己的3D交互式模型。

为了进行3D拍摄，通常必须使用激光来测量物体之间的距离并复制3D（光检测和测距）。最新的iPhone 12 Pro和iPhone 12 Pro Max具有激光雷达传感器，但价格并不便宜。要制作一个尿布，您可以将自己放在框架中，并从正面前后移动终端，或者使用智能手机从各个角度拍摄视频。

要从视频数据创建3D模型，我们使用一种称为神经辐射场（NRF）的方法。通过使用从各种角度拍摄的2D数据计算3D表示，可以从各种角度操纵或欣赏物体。

NeRF方法的问题在于拍摄期间需要完全停止拍摄对象。如果被摄对象没有移动，则没有问题，但是如果被摄对象一直在移动，请使用多个摄像机同时从多个角度拍摄人物的照片。由于需要多个摄像机和增加的设施，因此不仅对骑行者硬件而且对公众的障碍都很大。

您可以通过在来回摇动智能手机的同时拍摄视频来从多个角度创建照片，但是此过程可能需要几秒钟才能完成。如果可能，它将停止并且拍摄对象将始终移动。为了解决这个问题，研究团队研究并开发了一种称为可变形神经辐射场（D-NeRF）的新方法。此方法比较帧，确定对象已移动多远，并自动计算和调整提取的不完整2D图像数据以创建准确的交互式3D模型。相关信息可以在这里找到。