分析AI数据… 100,000名强迫劳动者长达6年

AI数据分析显示，多达100,000名工人被迫在前往公海捕鱼的渔船上工作。

根据环境数据科学家加文·麦克唐纳（Gavin McDonald）的说法，众所周知，强迫劳动正在成为公海捕鱼的一种规范。但是，目前尚不清楚有多少人被迫工作。

因此，决定使用AI来检查强迫劳动的状况。首先，使用网络钓鱼全球服务追踪系统追踪过去发现曾经被迫劳动的渔船的移动情况，该服务可以跟踪世界各地渔船的移动情况。在这次渔船运动中，我们分析了与自然保护组织绿色和平组织和环境正义基金会合作而被迫工作的渔船中是否存在特殊运动。

通过分析从事强迫劳动的渔船的运动，他们成功地找到了独特的运动模式，例如长时间捕鱼或比其他渔船更远离港口钓鱼。他在Google数据科学家的帮助下了解了这种模式，从而开发了一种AI，该AI可以识别92％的精度的强迫劳动渔船。

通过阅读从2012年到2018年的16,000艘渔船的跟踪数据，找到了可能从事强迫劳动的渔船，结果发现有14-25％的渔船被怀疑从事强迫劳动。完成。可能有多达100,000人被迫工作。此外，通过对数据进行分析的结果，发现进行强迫劳动的渔船散布在世界各地，并且强迫劳动正在大量进行，特别是在鱿鱼捕捞的渔船中。

他说，他希望收集更多数据并提高AI准确性，以改善工作条件，解放强迫劳动的受害者，并最终成为对侵犯强迫劳动人权的一种威慑。相关信息可以在这里找到。