谷歌使用人工智能加速专用处理器的开发

谷歌正在开发 TPU（Tensor 处理单元），一种专用于机器学习的处理器，并于 2021 年 5 月发布了第四代 TPU v4。谷歌研究团队明确表示，他们通过在人工智能中使用 AI 显着提高了开发速度。新型TPU的开发。

TPU 等微芯片包含 CPU、GPU 和内存控制器等众多组件，以及跨越数公里的精细布线。在微芯片开发阶段，有一个叫做平面图的过程，它决定了这些元件和布线的布局，但根据研究团队的说法，一个人造平面图可能需要几个月的时间。因此，研究团队开发了一种使用 AI 来缩短执行平面图所需时间的方法。

研究小组指出，通过将组件和布线与国际象棋和围棋等棋盘游戏进行比较来学习AI的平面图类似于通过将微芯片棋盘与国际象棋和围棋等棋盘游戏进行比较来学习国际象棋和围棋等棋盘游戏.此外，以人工智能击败围棋世界冠军为由，他们声称人工智能可以提出比人类更好的平面图。

研究团队开发了一种人工智能，它学习了电源线长度和微芯片面积等10,000个平面图，从而得出更小芯片面积和省电的布局。人工绘制的平面图组件丰富，而AI制作的平面图则处于分散状态。

据研究小组称，人类需要几周时间来执行平面图，而人工智能则需要 6 个小时。研究团队表示，此次开发的人工智能驱动的微芯片开发技术，可以帮助节省数千小时的人力，人工智能与硬件的共生关系将诞生，例如人工智能设计的强大硬件帮助人工智能进步。据说相关信息可以在这里找到。