lswcapProject Magenta是由Google于2016年推出的机器学习项目.Google的深度学习研究项目Google Brain使用人工智能创建音乐，视频和艺术中的原创艺术作品，这意味着人工智能使用软件合成器创建独特的生物，不要与现有音乐重叠。将创作范围扩展到艺术之外，再扩展到艺术。
Magenta旨在通过人工智能系统成为完整的原创音乐，绘画和视频鱼。根据该公告，关于人工智能的学习使用TensorFlow，这是谷歌在2015年推出的机器学习引擎。
人工智能创造新的艺术作品并不是一项简单的任务。存在一个问题，即学习结果复制了现有艺术家或音乐家的风格。在Magenta的早期，我正在通过张量流导入MIDI文件格式音乐数据，但当时，我还展示了一个演示人工智能如何产生音乐的演示。
当然，很难说演示音乐达到了令人印象深刻的水平。事实上，谷歌承认，人工智能很难在艺术领域暂时超越人们。谷歌开发了人工智能来创建图像，通过开发类似DeepDream的东西来提醒我们做噩梦，但我们对基于训练有素的数据可以为音乐或其他艺术带来创意的原创感兴趣。这足以收集。
如果洋红色因艺术和艺术的计划而产生这种独创性，会发生什么？例如，如果可穿戴设备传感器检测到用户处于压力之下，则人工智能可以制作舒适的音乐并进行播放。
然而，看到这样一个洋红色项目的现状是引人注目的。我正在开发一种名为NSynth Super的合成器（ https://nsynthsuper.withgoogle.com/ ），它可以使用计算机机器学习技术发出完全不同的声音。该合成器可以通过机器学习了解各种音调的独特特征，从而创造出新的声音。例如，您可以创建一种不同的声音，它结合了情节和军鼓的特征。
Yen Think Super大约20厘米。它是一个没有键盘的声源模块，用于提高性能，并存储用于制作声音的数据。它配备了触摸传感器和显示器，并用手指操作。在显示屏的一角，写入乐器名称，合成四个乐器以创建新音色。当然，没有键盘，但它可以连接到外部键盘和MIDI，它可以根据从MIDI线缆输入的性能信息实时生成声音。主机边缘还有一个大表盘，因此您可以指定音调。
该产品有16种不同的声音，通过计算机学习机器学习，数据是每个声音的特征。播放时，您可以选择并合成上述四种乐器。但它不仅仅是将四种声音混合到一台调音台中。通过合理地分解音调元素并在分子水平上组合它们，您可以实时创建新的声音。
它用手指调节四个乐器的平衡，并像模拟合成器一样改变你创造的声音。通过拨盘更改参数，您可以表征音色并调整声音波形的一部分。
该产品是作为前面提到的洋红色项目的一部分开发的。洋红使用神经网络产生声音。你在这里发出的声音是用新乐器制作的新声音，而不仅仅是再现现有的声音。 Google开发团队开发了EnSync，这是一种基于神经网络的合成器算法，允许他们组合多种语音来学习不同的声音。这种语气在一般世界中无法实现。
ThinkSup兴起的原因在于，当谈到项目品红时，处理和学习需要很多技巧，这使得音乐家很难。为了克服这些差异并增强音乐家的想象力，我们推出了一种可以制作以前从未存在过的声音的产品。
EnSync Super可以成为恢复项目洋红色的工具，因为音乐的历史随着乐器本身而演变，即随着设备的发展而演变。发明了各种弦乐器，打击乐器和键盘乐器。最近，电子乐器已经发出新的声音和新的声音。现在，随着改变制作声音概念的乐器被引入，人们开始关注将会发生什么样的变化。
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