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在截至6月底的全球超级计算机排名TOP500中，有五年的变化。 IBM在全球最快的超级计算机峰会上排名第一，超过了超级计算机排名五年的中国排名。
宣布时，首先是峰会。 122.3 petaflop性能由IBM和NVIDIA设计，归Oak Ridge国家实验室所有。
峰会是6月8日（当地时间）宣布的热门超级计算机。在发布时，数据显示200 petaflops，即每秒200,000次观看，具有巨大的计算能力。正如我之前提到的，这台超级计算机是由IBM和NVIDIA设计的。超级计算机占地面积为两个网球场，耗电量为13兆瓦。它还使用15,000升冷却水进行冷却，并且还有专用的冷却系统。
如前所述，峰会的处理能力为200 petaflops。一个petaflops意味着您每秒可以进行1,000次浮点运算。因此，Summit的浮点性能为200×1,000次。它的性能是Titan的8倍，Titan是现有超级计算机排名中美国最高的产品。
峰会有4,608台服务器。每台服务器都有两个运行频率为3.1GHz的IBM Power 9 CPU和一个NVIDIA Tesla V100 GPU。对于整个系统，我们使用27,648个GPU。 IBM和NVIDIA芯片连接到NVLink，速度比PCI Express快10倍。此外，系统总内存超过10 PB。当然，首脑会议的优点不仅在于这个广阔的范围。它比现有的超级计算机具有更高的处理能力。它可以处理每瓦特15 gigaflops的功耗。
Summit是一款超级计算机，主要用于人工智能相关处理，如机器学习和神经网络。 Summit有一个针对人工智能处理优化的硬件配置，允许您加速大数据集和数据集的分析和处理。它可以帮助智能服务和软件开发。不仅如此，它还具有巨大的癌症研究和核聚变处理能力。
第二个是由中国国家并行计算技术中心（NRCPC）开发的双威太湖之光。这台超级计算机的性能为93 petaflops，从2016年到2017年已连续两年位居榜首。
第三名是塞拉再次。劳伦斯利弗莫尔国家实验室使用的Sierra由IBM开发，性能为71.6 petaflops。该架构本身与Summit类似，配备Power 9 CPU和NVIDIA Tesla V100 GPU，拥有4,320个节点。
由中国国防科技大学开发的天河2A（天河-2A）能够处理33.86千万亿次浮点运算，而天河2号是2013年的顶级公司.Therher 2是用Xeon Pi处理器建造的，但在在坚韧2A的情况下，它使用Matrix 2000，它开发了自己的加速器。
最后，第五名是日本的ABCI（AI桥接云基础设施）。它是由Fuchizu开发的用于人工智能处理的超级计算机。拥有19.9 petaflops，Xeon Gold 20核心，配备NVIDIA Tesla V100 GPU。
到了这个时候，峰会和塞拉利昂在过去几年中一直处于中国垄断地位的顶端，美国再次被命名。当然，总体排名在美国为124，在中国为206。考虑到日本有36个，22个英国，21个德国和18个法国，据说美国对超级计算机世界的战争已经远离贸易战。
由于这种激烈程度，超级计算机在TOP500排名中的综合表现可以达到1.22 exaflops。 Beyond Exaflops首次亮相。
根据超级计算机排名的变化，中国的总体得分仍然优于中国，但从质量方面来看，它在五年内排名第一。 。接下来是人工智能。从超级计算机可以看出，Summit，Sierra和日本ABCI等超级计算机都是为人工智能处理而设计的。
这就是它的原因。随着GPU在人工智能相关领域变得越来越重要，其中存在大量数据处理，超级计算机性能竞争的另一个重点是GPU的重要性正在增长。
实际上，美国超级计算机很快就将其名字放在首位，它的设计都是为了权衡GPU。 NVIDIA的特斯拉是最大的受益者。事实上，超过一半的TOP500新增功能归功于Tesla GPU。
我们来看看峰会。正如我之前所说，有六个特斯拉V100和27,648个GPU。总计算的95％由GPU完成。 Sierra架构，相同的架构，不同之处在于它还使用了四个特斯拉V100。由日本富士通开发的ABCI也是特斯拉V100 4个人。
如上所述，最近TOP500排名的变化意味着不仅仅是美国和中国之间的竞争排名趋势，即系统转换专注于高性能和人工智能计算。因此，一旦您专注于CPU计算，您可以说以GPU为中心的配置正在改变趋势。与Tesla V100，Sierra和ABCI 3超级计算机的峰会相结合，结合了深度计算功能，可以超越其余497台超级计算机的深度运行。在这方面，超级计算机排名的变化暗示了该市场的各种趋势。
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