科技食谱

使用机器学习的下一代行星探测器概念

Autodesk与NASA的喷气推进实验室合作开发并发布行星着陆器设计概念。这个概念模型是一个着陆探测器,假设它可以降落在比火星更远的木星或土星卫星上,并可以在低温下自由行动。

设计和施工材料与现有材料不同,性能提高了30%。美国宇航局在太空任务中的首要任务是技术必须发挥作用,因此用于航天器和探测器的材料通常使用经证明可以承受恶劣空间条件的钛或铝等材料。它通常足够轻,可以使用这些材料,但如果你计划降落在比火星更远的行星上,燃料与传统设计概念的平衡会导致相对重量问题。例如,如果轻型探头可以轻微点亮,则可以安装新的传感器和测量功能。

Autodesk已应用机器学习技术来执行与传统概念无关的设计。使用Fusion 360软件提供的设计流程,云计算和机器学习创造了各种解决方案,以在给定限制内实现更轻和更轻的重量。

通过这个也用于F1机器开发的过程,据说缩短了过去2-4周需要2-4个月的设计解决方案的生成。预计这种设计技术将导致行星际探测器的成功开发,并导致未来的人类空间迁移。当然,就设计概念而言,这个公告并没有真正起作用。有关更多信息,请单击此处

lswcap

lswcap

通过每月的AHC PC和HowPC杂志时代,他在网络IT媒体上观看了“技术时代”,如ZDNet,电子报互联网经理,Consumer Journal Ivers的编辑,TechHolic出版商和Venture Square的编辑。 我很好奇这个仍然充满活力的市场。

Add comment

Follow us

Don't be shy, get in touch. We love meeting interesting people and making new friends.

Most discussed

%d 블로거가 이것을 좋아합니다: