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Adobe Photoshop允许您将图像原型更改为所需的形状，如果您知道如何熟练使用它。业余爱好者正在发展到如此高的水平，很难知道他们是否已经用Photoshop处理过。但是，Adobe正试图通过神经网络识别Photoshop处理的图像。
Adobe声称，1990年推出的Photoshop是迈向民主化创造力和表达的重要一步。从那时起，Photoshop就吹嘘它对视觉表达产生了很大的影响，但与此同时，它意识到由图像编辑创建的假照片和内容会导致许多问题。
出于这个原因，Adobe一直在探索使用人工智能等新技术解决问题的方法，以提高数字媒体的可靠性。包括Adobe和加州大学伯克利分校在内的五位研究人员成功地创建了一些工具，可以在DARPA程序的支持下使用Photoshop的Face-Aware Liquify过滤器检测已经处理过的图像。
该研究是检测数据（如图像，视频，音频和文档）是否未被处理的一部分。 Adobe一直试图在图像处理中检测局部图像处理，例如面部调整和部分面部处理。该研究的重点是可以更好地识别比人类更清晰处理的图像部分的工具以及可以反转图像部分的工具。
为了识别由复杂神经网络（CNN）处理过的人脸，研究人员从互联网上掏出了数千张面孔，并将Photoshop失真滤镜应用于图像数据集。此外，数据集中的一些图像已经由真实的人使用Photoshop处理，扩展了图像处理中使用的技术，并且CNN成功地提高了识别已经成像的人脸的准确性。
研究人员能够通过将原始图像和处理过的图像一起显示并识别处理后的图像来查看面部部分是否发生了变化，从而使神经网络的表现优于人眼。据此，人类处理图像的百分比正确率为53％，而开发的神经网络工具显示出99％的高准确率。该工具还说，该过程成功地将图像恢复到原始状态，据Adobe称，研究团队印象深刻。
研究人员经常无法反转处理过的图像，因为人脸上有许多几何变化。但是，此工具可用于检查深度运行或整个布局的扭曲部分。解释。
但是，要实现诸如在Photoshop中一次取消已处理图像等功能的想法，还有很长的路要走。我们开发的工具是检测某些类型的图像编辑的重要步骤，并且取消工作非常好。希望这项技术能够最好地防御公众编辑的恶意数据并故意编辑内容操作。欲了解更多信息，请点击这里 。
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