将脑信号转换为语音，支持患者对话？

加利福尼亚大学旧金山分校（UCSF）的一个研究小组推出了一个内置接口，该接口将脑信号转换为语音。

这项研究是向严重瘫痪患者提供帮助的系统的第一步。现在，失去发言能力的患者需要特别努力以显示其意图。但是，将来可能会通过此类技术进行改进。

加州大学旧金山分校的研究小组要求五名已经接受手术的患者说出100个短语，并记录下此时的大脑信号。当将此信号数据输入到可再现人类语音系统的计算机模型中时，一半的清晰语音就被合成了。

这项研究的特征在于它捕获了当人们说出特定声音而不是像以前那样抽象思想时所发出的神经信号。换句话说，它再现了大脑信号的运动以及由它们移动的声带。

原则上可以说，这是一种类似于技术的方法，可以捕获从大脑产生的信号到肢体等运动神经并控制机械臂。研究小组说，它使用控制这些语音运动的大脑部分，它不是直接语音，而是试图对运动进行解码。

测试合成语音以查看在日常对话中实际可以使用多少语音后，据说他们平均能理解50-70％的单词。当然，这方面仍有改进的余地。在该实验中，使用了一个柔性电极板来收集来自大脑表面的信号ECoG。专家认为，将探头放置在脑组织中可能会提高准确性。

即使到了现在，仍然有人造声带可以使失去喉咙和声带的人说话，但是如果瘫痪严重或肌肉难以移动，就不能说是有效的。为了帮助患者交流和恢复与社会的关系，预计未来将继续进行研究和开发。相关信息可以在这里找到。