lswcap
近年来，利用AI检测癌症和恶性肿瘤的技术正在迅速发展。据说，与熟练从业人员相比，乳腺癌，肺癌和脑瘤已经可以以更高的精度进行检测。在这些研究中，据报道，针对胰腺中发生的肿瘤的研究引起了人们的注意，因为据报道，如果接受AI分析，接受手术的患者中有60％可以避免不必要的手术。
胰腺囊性疾病是胰腺内或周围出现囊肿的症状。在美国，六十多岁的人中有4％，七十多岁的人中有8％都患有这种疾病。大多数胰腺囊性疾病是良性的，但只有少数会发展为癌症。此外，一旦癌症发展，死亡率可能约为90％。因为很难区分胰腺囊性疾病和癌前状态，所以总会有人误诊并进行了不必要的手术以消除胰腺囊性疾病。因此，数年来，诊断囊性胰腺疾病的困难一直困扰着医生。
约翰·霍普金斯大学悉尼综合癌症中心的一个研究小组收集了436名接受胰腺囊性疾病手术的患者的数据，并通过称为CompCyst的AI对其进行了培训。之后，要求Compscist将426例另一种囊性胰腺疾病的患者分为三个阶段：他们是阳性，因此出院，需要随访和手术。
结果，只有18.9％的必须出院的患者使用标准诊断方法进行了诊断，而Compscist能够以60.4％的准确度进行诊断。此外，需要随访的患者的诊断准确性从34.3％提高到48.6％，需要手术的患者从88.8％提高到90.8％。
研究小组提出的观点是，如果通过Compsis分析，可以避免一半以上不必要地接受手术的患者。但是，用于教育的数据是通过手术获得的，并且由于所测试的胰腺囊性疾病是特例，因此Compassist不能代替标准的筛查测试，并解释说到目前为止，它可以补充医学检查方法。 。
尽管如此，研究团队仍然认为AI治疗将开创医学的新纪元，并说使用机器学习进行临床判断是下一代技术，可以应用于除胰腺囊性疾病以外的许多疾病。相关信息可以在这里找到。
Add comment