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总部位于英国剑桥的AI技术公司Wayve建立了一种自动驾驶系统，该系统甚至可以仅通过摄像头和基本的GPS导航来驾驶狭窄的道路。当前正在开发的自动驾驶汽车使用各种传感器（例如，骑手，照相机和超声波）来准确地掌握周围环境，同时通过添加精确的地图数据来尝试安全驾驶。然而，Wave试图实现一种自动驾驶汽车，该自动驾驶汽车仅使用更简单且具有成本效益的设备进行无人驾驶。
Wave开发的自动驾驶汽车的原型基于雷诺两座微型电动汽车Twizzy。我刚刚训练了20个小时的AI。但是，AI学习方法与现有的自动驾驶汽车有很大不同。通过计算机视觉，可以创建周围的交通状况，以便他们可以学习如何使汽车像人类一样行驶。
因此，原型在道路的左侧行驶，并在不向人类学习的情况下在十字路口减速。由于仅使用数据来教授车辆控制中最重要的功能，因此可以大大减少驾驶时的计算机工作量。
Wave的AI通过专注于在前后方向和横向方向上控制车辆的油门，制动器和方向盘的操作，为整个模型提供了不确定性的概念。这样，它可以教授最基本的输入信息来进行控制，简化计算机操作处理并启用笔记本PC级处理器进行处理。如果可以有效地移动车辆，则传感器可以确保大量信息，并且可以将计算成本和功耗显着降低到小于以前的10％。
驾驶员还经常检查尾灯，将行驶速度保持在约60 km / h，并牢记控制制动器和方向盘。 Wave AI可以说正在执行更像人类的处理。但是，将这种技术应用于日常生活需要花费时间。如果您观看演示驾驶的视频，那仅仅是在相对不那么拥挤的街道上低速行驶的场景。当然，存在一些复杂的情况，例如迎面驶来的车辆的外观，但是没有信号识别，停车或高速行驶。此外，可能会担心，像人一样记得驾驶的AI可能会像人一样无意中导致事故。但是，波浪技术意义重大，因为它显示了AI低成本自动驾驶的可能性，而没有迄今为止我们所看到的自动驾驶汽车的繁重设备。相关信息可以在这里找到。
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