检测儿童眼部疾病的应用程序

在《科学进展》上发表的一篇论文报道了一项研究，该研究使用智能手机上的应用程序通过存储在设备上的多张图片来分析瞳孔反射，并以比医生更快的速度发现眼部疾病。

White Eye Detector通过机器学习搜索存储在智能手机上的照片，并分析来自闪光灯或强光的瞳孔反射，以检测诸如白内障，早产儿视网膜病变，视网膜病变和视网膜中发生的儿童癌症等疾病的征兆。让你知道。在眼睛健康的情况下，相机的光将眼睛反射为红色，而在患病的眼睛的情况下则将其拍摄为白色，以便可以通过饱和度确定是否存在疾病。

早期发现阴道病变可帮助患者避免失明或死亡。以视网膜母细胞瘤为例，据说它有可能转移到大脑，并在快速增长的闪光呈白色反射后半年到一年导致死亡。

为了测试该应用程序，研究团队分析了40个孩子的53,000张照片。 40人中有一半患有眼疾。据说，通过应用程序分析从出生到几岁的照片，可以确定疾病何时发生。

分析的结果是，每20名患者中就有16名检测到白人瞳孔，平均而言，在医生诊断出这种疾病之前1至3年发现了痕迹。视网膜母细胞瘤患者的检出速度比医生诊断的要快9个月。这可能是足够的时间延迟，以避免失去视力。不论年龄大小，均可使用该应用程序，但由于需要分析更多图片，因此非常适合婴儿使用。

Apple Watch支持的ECG功能可以检测到房颤，看到它的用户必须去医院进行明确的诊断。如果此应用检测到异常情况，它将为您提供机会去看医生，以了解发生了什么情况。甚至无需做出诊断，该应用程序就可以提供足够的帮助。但是，问题可能在于智能手机相机可以轻松地执行红眼校正，这是高性能和高功能的。该应用程序可通过App Store和Google Play在iOS和Android上使用。相关信息可以在这里找到。