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三星电子和哈佛大学的一个研究小组发表了一项关于在半导体芯片上模拟人脑结构的新方法的研究。在 Naver Electronics (Nature Electronics) 上发表的一篇论文中，描述了人脑的信息处理特性，例如对环境的适应性以低能耗增强学习，以及自主认知过程。有。
该设备使用纳米电极阵列在高度集成的三维固态存储网络中映射、复制和再现大脑神经元连接。反映映射到每个记忆细胞的神经元强度的电导，即它保持电流容易流动的状态。换句话说，它实现了一个大脑神经网络。
人们对大脑中大量神经元是如何连接的知之甚少。所以这项研究是由灵感设计的，而不是完全模仿芯片上的大脑。不过，他解释说，纳米电极阵列技术可以高灵敏度地高效记录神经细胞的电信号，还可以进行复制工作，即相当准确地提取神经连接的状态。
如果这种结构运作良好，它就有可能自行吸收新的概念和信息，甚至可以像真正的大脑一样实现人工智能系统。但是，由于人脑有 1000 亿个神经元和 1000 倍多的突触，因此需要准备 100 万亿个记忆细胞，才能制作出理想的神经形态芯片。在这里，您还需要访问所有这些并使其工作所需的代码。然而，三星电子的研究实际上可能离实现自主学习和思考的人工智能更近了一步。相关信息可以在这里找到。
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